优化目标：从“链接”到“答案”
传统SEO追求网页在搜索结果中的高排名，以获取点击。
GEO追求品牌、产品或数据直接被AI提取并整合进生成的答案中，成为答案的一部分。
优化对象：从“网页”到“信息”
传统SEO优化整个网页（标题、描述、内容）。
GEO优化的是离散的事实、数据、观点和解决方案（即“信息原子”），无论它们托管在哪个网页上。
权威性来源：从“外链”到“可信度”
传统SEO依赖网站的历史权威性和高质量外部链接。
GEO更依赖内容本身的准确性、客观性、时效性，以及来源网站的整体可信度。
第一步：诊断
自我扫描：在主流AI中提问你的核心业务问题，看品牌是否被提及、如何被描述。
竞品分析：查看竞争对手的信息如何被AI引用。
信源审计：评估你现有内容发布的平台（官网、百科、新闻稿等）是否被AI视为权威。
第二步：内容
结构化表达：将信息转化为列表、表格、分步骤指南，便于AI提取。
构建问答链：围绕用户从认知到决策的全过程，创建直接、准确的“问答对”内容。
强化权威信源：重点在行业百科、权威媒体、学术平台及专业社区建立高质量内容。
第三步：持续
定期在AI平台测试核心问题，监测品牌的AI可见度和推荐率。
关注AI算法更新，并持续更新信息以确保时效性。
GEO并非要取代SEO，而是AI时代的必要延伸。明智的策略是“GEO＋SEO”双轨并行：
在创作网页内容时，同时考虑人类读者的体验和AI的提取需求。
用SEO获取即时流量，用GEO在AI层面建立长期品牌认知和信任。
面临的挑战：
效果衡量间接：难以像追踪网站流量一样精准量化GEO效果。
规则不透明：AI的引用和排名逻辑在不断演变且不完全公开。
投入周期长：建立权威信源和AI信任需要持续、长期的努力。
总而言之，GEO是在AI成为信息新入口的时代，企业必须重视的前瞻性策略。它关乎的不仅仅是曝光，更是在未来智能生态中定义品牌话语权的基础工作。
